ANÁLISIS DE LOS EFECTOS DE LA INFORMACIÓN ACERCA DE LAS PROBABILIDADES A PRIORI SOBRE EL CRITERIO DE DECISIÓN DE LOS SUJETOS
OBJETIVO:
El objetivo en el presente trabajo es analizar los efectos que produce la información referente a las probabilidades a priori, comunicadas al sujeto sobre el criterio de decisión que éste establezca.
En el experimento se le presentan al sujeto dos tonos de diferente duración, la tarea de éste consiste en identificar cuando se presenta uno u otro.
· 1º tono: la señal (SR) que duraba 1’2 sg.
· 2º tono: el ruido (R) duraba un poco menos, 1 sg.
Previamente al comenzar cada uno delos tres bloques se le informa al sujeto el tanto por ciento (%) de veces que aparece la señal (SR) y el ruido (R):
· 1º bloque: (SR) 50% y (R) 50%.
· 2º bloque: (SR) 75% y (R) 25%.
· 3º bloque: (SR) 25% y (R) 75%.
En realidad tanto (SR) como (R) aparecían siempre un 50% de veces, lo que se pretendía era manipular el criterio de decisión.
La labor del sujeto consistía en discriminar la (SR) de la (R).
En las tareas de detección de señales están implicados dos procesos:
1) Relacionado con el sistema sensorial del sujeto.
2) Referido a su decisión.
La Teoría de Detección de Señales (TDS) nos proporciona parámetros que miden los dos procesos.
Relacionado con el sistema sensorial del sujeto:
Supone un avance con relación a otras teorías psicofísicas precursoras (las teorías del umbral alto y bajo). La TDS prescinde del concepto de umbral y asume que el sistema sensorial siempre está activado, lo que implica que un estímulo que evoque sensaciones tendrá probabilidades diferentes de ocurrir según se presente la señal (SR) o el ruido (R).
Antes de abordar el proceso de decisión y los parámetros característicos de los dos procesos, hablemos de las probabilidades a priori y de la razón de verosimilitud.
Suponemos que las dos disribuciones tanto la de la (SR) como la de la (R) son normales y que ambas distribuciones deben ser parcialmente solapadas ya que si ambas se superponen no hay detección, y si está separadas, la detección es perfecta.
Las probabilidades a priori: se refieren a la frecuencia relativa de la señal, P(SR), y el ruido (R). Éstas probabilidades están controladas por el experimentador, que es quién determina la frecuencia de presentación de cada uno de los acontecimientos estimulares.
La razón de verosimilitud (Lsr): es el cociente entre la probabilidad de que el valor venga de la señal y la probabilidad de que proceda del ruido. Este cociente es igual a 1 cuando ambas probabilidades condicionadas son iguales.
Lrs=P(s/SR)/P(s/R)
· Será 1 cuando la probabilidad de venir de SR o R sea igual.
· Será mayor que 1 cuando la probabilidad de venir de SR sea mayor que de R.
· Será menor que 1 cuando la probabilidad de venir de SR sea menor que de R.
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